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  数学与统计学院于2024年在原“理学院”数学系和统计系的基础上组建成立，其前身可追溯至建校初期的基础教学部。1977年开始招收培养应用数学专业本科生，1981年成为全国首批获得硕士学位授予权的单位之一。现有数学与应用数学、统计学（金融统计与风险管理）2个本科专业，数学一级学科博士学位授权点和应用统计专业学位授权点。两个本科专业先后入选国家一流本科专业建设点。数学学科连续多年入围ESI全球排名前1%。

  学院现有教职工60余人，其中教授14名。特聘中科院郭柏灵院士、英国爱丁堡皇家学会毛学荣会士担任兼职教授。专任教师中有博士学位的教师超过82%，有1年以上海外背景的教师超过55%。先后有教师荣获上海市自然科学奖、2018年上海教育年度新闻人物、宝钢教育奖、国家级和上海市级教学成果奖、全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师、华东地区微课竞赛等荣誉或奖项。

  学院现有本科生500余人，研究生200余人。近三年，学生在全国大学生数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛等A类学科竞赛中，获得国家级奖项150多项、省级奖项60多项。在美国大学生数学建模竞赛等国际性竞赛中获得50多项国际性奖项。学院不断拓展人才培养的国际交流与合作，与英国思克莱德大学、拉夫堡大学、美国明尼苏达大学、新墨西哥州立大学和加拿大维多利亚大学等海外知名院校签署了“2+2”联合办学协议。

数学与应用数学专业

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培养目标

  本专业对接国家基础学科战略建设目标，以科技、经济建设对高层次创新人才需求为导向，依托学校综合实力和学科特色优势，以数学学科为基础，融合计算机、人工智能、金融学、经济学等学科知识，培养具备扎实的数学理论基础，较强的数学综合应用能力、创新能力和国际视野的高素质应用型、复合型数学人才。

主要课程

（1）学科基础板块：专业导论、数学分析、高等代数、空间解析几何、常微分方程、概率论、数理统计、抽象代数、实变函数、复变函数等。

（2）数学板块：微分几何、拓扑学、泛函分析、偏微分方程、数值分析、数学建模等。

（3）金融工程板块：微观经济学、数理金融、投资学、寿险精算等。

（4）计算与智能板块：运筹与优化、图论与网络科学、机器学习、模糊数学与智能系统等。

实践环节

  实践课程分为三大类。第一类是与课程相关的实践课程，旨在提高学生运用数学知识和计算机编程解决实际问题的能力，包括Matlab数学实验、Python程序设计、数学建模实验、大数据分析等；第二类依托相关用人单位，帮助学生了解社会，增强学生沟通能力，为学生就业打基础，包括认识实习、毕业实习和创新创业实践；第三类是毕业论文，由专业教师或用人单位提供相关课题，学生通过查询资料、研读文献、撰写论文的方式完成，加强学生综合能力培养。

专业特色

  该专业2020年入选国家级一流本科专业建设点。课程设置的指导思想是在保证必要的数学基础课的前提下，开设数学板块、金融工程板块、计算与智能板块，使培养的学生既有扎实的数学功底，又有明确的专业方向。该专业的设置注重数学的基础地位，同时兼顾培养学生的经济、金融、计算与智能理论知识和应用能力，符合现代社会对复合型人才的需求。该专业还与英国思克莱德大学、美国新墨西哥州立大学、美国明尼苏达大学德鲁斯分校等国外院校相应专业建立了教育合作和学生交流关系，大三、大四年级学生有机会赴英美访问学习。

毕业去向

  毕业生可从事数学与应用数学、数据处理、金融分析等方面的研究、管理和教育工作，也可攻读数学、经济、金融、统计、计算机、信息、人工智能及其他交叉学科的研究生，出国深造优势明显。毕业生大多到金融、软件、教育、咨询等企事业单位工作。近两年毕业生就业单位主要有中国电信、工商银行、建设银行、招商银行、宁波银行、国金证券、携程旅游、新东方等。出国（境）深造去向有：剑桥大学、约翰霍普金斯大学、卡内基梅隆大学、伦敦大学学院、纽约大学、香港大学、思克莱德大学等。国内深造主要去向：中国科学院、复旦大学、上海交通大学、北京理工大学、华东师范大学、东华大学等。

统计学专业（金融统计与风险管理）

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培养目标

  本专业培养掌握数学和统计学的基本理论与基本方法，具有运用数学、统计学和经济学知识解决实际问题的能力，具备熟练使用统计专业软件分析实际数据的能力，接受科学研究的初步训练，能在科技、教育、经济和金融等部门从事数量分析、数据挖掘和统计信息管理等工作，成为有后劲的高素质应用型人才。

主要课程

（1）学科基础板块：专业导论、高等代数、概率论、数理统计、空间解析几何、常微分方程、实变函数、数学建模等。

（2）统计板块：回归分析、时间序列、抽样调查、多元分析、统计质量管理、非参数统计、试验设计、随机过程、统计计算等。

（3）金融与精算板块：微观经济学、计量经济学、投资学、数理金融、寿险精算等。

（4）数据科学板块：数据结构与算法、数值分析、运筹与优化、机器学习、微分方程数值解等。

实践环节

  实践课程分为三类。第一类课程是统计软件的使用，旨在提高学生使用计算机进行统计数据分析的能力，包括程序设计、统计软件、数学实验等；第二类课程依托相关用人单位，帮助学生了解社会，增强沟通能力，为学生就业打基础，包括抽样调查设计、认识实习和毕业实习、社会实践等。第三类是毕业论文，由专业教师或用人单位提供相关课题，学生通过查询资料、研读文献、撰写论文的方式完成，加强学生综合能力培养。

专业特色

  该专业2021年入选国家级一流本科专业建设点，培养的学生具有扎实的数学和统计学基础知识、受到严格的科学思维训练；具有设计调查方案、采集数据、分析数据和解释数据的基本能力；具有经济金融学基础知识；能熟练使用各种统计软件，有较强的数据分析能力。该专业与英国思克莱德大学、加拿大维多利亚大学、英国拉夫堡大学等国外院校相应专业建立了教育合作和学生交流关系，大三、大四年级学生有机会赴国外访问学习。

毕业去向

  统计学应用性强，适用范围广。毕业生的去向主要是各类经济、金融、信息数据类公司、互联网公司，诸如银行、证券公司、期货交易公司、保险公司和数据咨询公司的数据分析与管理岗位，以及各类企事业单位的统计师或会计师岗位等。近两年学生就业单位主要有：中国银行、建设银行、中国工商银行、浦发银行、上海寻梦信息技术有限公司、哔哩哔哩科技有限公司、今日头条互联网科技、腾讯云科技、中国移动、中国电信股份有限公司等。专业学生适合在国内或出国攻读统计、经济、金融、数学、商务、管理等学科的研究生。出国深造去向有：牛津大学、帝国理工学院、新加坡国立大学、伦敦大学学院、伦敦政治经济学院、曼彻斯特大学、爱丁堡大学、华威大学、香港中文大学、思克莱德大学等。国内深造去向有：清华大学、中国人民大学、复旦大学、上海交通大学、华东师范大学、武汉大学、重庆大学、湖南大学、上海财经大学、东华大学等。